技術文章

Movella Xsens MVN Link動作捕捉應用與方案提供 Xsens是全球知名的動作測量專家，母公司為美國Movella Holdings，Xsens MVN動作捕捉系統使用慣性感測技術捕捉人體動作，能即時查看和紀錄全身的姿態和運動資料。 動作捕捉 (也稱 mo-cap 或 mocap) 指透過數據去記錄人員運動的過程。

能量轉換新境界:GaN-FET在AC/DC Flyback Converter的技術應用 隨著電力電子技術與半導體材料與工程的不斷演進，氮化鎵金氧半場效電晶體（Gallium Nitride-Metal Oxide Semiconductor Field-Effect Transistor, 簡稱GaN-FET）作為新興的高頻功率開關元件，正引著領能量轉換領域進入新的境界。 本文將探討氮化鎵金氧半場效電晶體GaN-FET所帶來的優點與其在交流/直流（AC/DC）返馳式轉換器 ( Flyback Converter ) 應用中所帶來的變革及技術突破。

用MCU的Flash省下一顆EEPROM的錢！ 大部分的電子產品設計都會考量:「如何在產品關機後記錄使用者的設定值?」 這衍生出另外一個問題就是: 如果只是要儲存幾個byte的資料有需要額外增加EEPROM的cost嗎? 這時候如果能夠有效利用MCU本身的FLASH或者是embedded system 外接的FLASH的一部分記憶體區域來模擬成EEPROM的使用，這樣就可以省下EEPROM的成本。

先進AI視覺系統 - iToF解鎖3D立體空間的魔術師 人類的眼睛可以分辨顏色，形狀與空間但是距離總是用”想像的”。這就是籃球選手距離籃框越遠命中率越低的原因。 AI的視覺中，平面(2D)與顏色可以經由一般的攝影機來達成，但距離要怎麼辦呢? 那就需要另一隻眼睛。它可以是一般的攝影機(image )或Depth感測器來協助並透過演算法得到精確的距離。

貫徹IEC62301趨勢 ZSP節能技術將實現零待機功耗 待機功率是電氣設備處於最低功率模式下所使用的功率，大多數插上交流電源的電器，即使透過遙控器或面板操作關閉電源，仍會持續消耗電力。事實上，表一顯示世界待機能源消耗的 7% 至 22% 來自家庭電子設備的待機功率。透過ZSP節能技術，我們能有效將待機功率損耗降至零，這將成為下一代電子設備的主要節能趨勢。

嵌入你的深度學習 深度學習是人工智慧 (AI) 中的一種方法，可指導電腦以受人腦啟發的方式來處理資料。深度學習模型可識別圖片、文字、聲音和其他資料的複雜模式，藉此產生更準確的洞察和預測。您可以使用深度學習方法將通常需要人類智慧的任務自動化，例如描述影像或將聲音檔案轉錄為文字。

AI引爆高速網路需求 隨著科技時代的進步，人工智慧（AI）對於高速網路設備上的需求正迅速發展，人們需要處理的資訊也日漸增加。伴隨著5G的來臨，人們發展網路系統幫助其有效的處理資訊，或是具有一定規律性的行為動作，進而發展出一套智慧系統AI。它不但可以透過學習大量資訊，從中尋找正確且快速的回應使用者，並且具有成長和創造的邏輯概念。 而為了應付大量的資料傳輸，對於高功率/高傳輸頻寬模組也逐漸增加硬體需求。

最新的Intel FPGA安全機制-Secure Device Manager (SDM) 過去的10到20年間，主要使用 FPGA 設計的系統，都有自行設計加密以及 驗證的安全機制，來保護他們的花費苦心所設計出來的產品；這些保護的機制 多半是圍繞在 Encryption Bit-stream以及 Authentication Configuration Bit-stream。 經過時間的考驗，其中有些功能証明了是有用的；但有些功能是有弱點的，可能被已發佈的攻擊技術或是探索的方式所盜取資訊。 近來爆炸性成長的應用FPGA在各個領域，像是 Cloud Computing、IoT，SaaS。這些接上了網路的應用，帶來了更多潛在被惡意攻擊的機會。所以我們設計了這個全新的單元，來強化 FPGA 的安全機制。

進化AI電腦新視覺 AI(Artificial Intelligence)人工智慧意指是讓機器或是電腦可以展現出人類思維模式的技術。近幾年來攝影機大量使用、IoT(Internet of Things)與巨量通訊、智慧型手機、自駕車載系統、安全監控系統、物件辨識、臉部辨識…等資訊技術大幅進步下，AI也開始發展實際的應用在不同的領域。

Movella Xsens MVN Series 動作捕捉技術在音樂故事的貢獻 ROHKI 成立於 2021 年，宗旨在探索這新數位音樂元宇宙的應用。這對獨立組合使用虛幻引擎製作動畫音樂和傳說視頻，內容含了他們虛構的音樂世界的背景、歷史和細節。他們的目標是帶領觀眾踏上獨特的敘事之旅，探索超越傳統音樂錄影帶的長篇故事。