2026-09-08

VAST AI OS 5.5:以原生計算與兆級向量資料庫,為企業級 AI 基礎架構樹立新里程碑

VAST Data

2026年8月,VAST AI OS 5.5正式推出。此版本是 VAST 平台演進的重要里程碑,透過整合向量索引(Vector Indexing)原生計算集群(VAST Compute Clusters)與進階資料庫功能,將數據存儲升級為強大的 AI 作業系統,協助企業在單一架構下處理從大數據分析到生成式 AI 的所有需求。

 

5.5 版本三大核心亮點:

① 原生計算集群(無需外部 Kubernetes)

② 兆級向量索引

③ 企業級安全強化(mTLS、QoS)

 

原生計算集群:消除外部資源依賴 VAST AI OS 5.5 引入了內置計算集群(VAST Compute Clusters),允許管理員直接在 VAST CNodes 上部署應用程式。這項革新消除了企業必須配置外部 Kubernetes 集群的需求,使 AI 運算任務能直接在數據所在位置(Data-Proximate Computing)執行,大幅降低數據傳輸成本與延遲。此外,新版本增強了 VAST DataEngine 的靈活性,新增**條件式觸發器(Conditional Triggers)**與 NFS 觸發器(NFS-Based Triggers),讓企業能根據檔案事件(如文件創建或刪除)自動觸發 AI 流水線(Pipeline)任務。

 

兆級向量索引與優化資料庫效能 針對大模型與相似性搜尋需求,VAST AI OS 5.5 強化了以下資料庫功能:

  • 向量索引(Vector Indexing): 支援在 VAST Database 表格中直接建立向量索引,根據向量距離(如歐氏距離或餘弦內積)優化查詢速度,實現更精確的相似性搜尋。
  • 表格分區(Table Partitions): 支援標準 SQL 原生分區功能,能顯著提升管理與查詢超大型資料集時的執行效率。
  • Blob 擴展(Blob Expansion): 具備將 JSON 格式的事件數據同步轉換為結構化表格的能力,方便企業直接進行 SQL 分析。
  • 全面 SQL 支援: 強化了 VAST Query Engine,現已完整支援 DDL(如 CREATE/DROP TABLE)與 DML(如 INSERT/UPDATE/DELETE)指令,並新增 SUM、MIN、MAX 等聚合運算函數。

 

企業級安全與營運優化 為了滿足金融與醫療等高度受規管行業的需求,5.5 版本推出了多項安全與效能管理工具:

  • mTLS 雙向認證: 為 NFS(v3/v4)與 VAST Event Broker(Kafka)提供基於憑證的 mTLS 認證,強化多租戶環境中的身份驗證與安全隔離。
  • 區塊儲存品質服務(QoS for Block Volumes): 支援為區塊卷冊設定靜態或基於容量的帶寬與 IOPS 限制,並支援區塊子系統的異步複製(Asynchronous Replication),提升災難復原能力。
  • 可用容量配額(Usable Capacity-Based Quotas): 管理者現在可根據考慮數據縮減(Data Reduction)後的「實際可用容量」來設定配額限制,使資源分配更加精準可控。
  • DBox 彈性移除(DBox Removal): 支援在不中斷服務的情況下,從運行中的集群中移除指定的 DBox/EBox,數據將自動重新平衡,簡化硬體汰換流程。

 

茂綸股份有限公司表示:「AI OS 5.5 的推出象徵著儲存架構正朝向運算與數據深度融合的方向演進。作為代理商,茂綸不僅提供領先的硬體,更將透過 VAST 的原生計算與向量資料庫技術,協助台灣企業建立具備擴展性、安全且高效的 AI 數據中心。」

 

關於茂綸股份有限公司 茂綸股份有限公司(Macnica Galaxy Inc.)為全球半導體代理商 Macnica 集團成員,專注於提供 AI、雲端、數據分析及網路安全解決方案,致力於協助企業實現數位轉型。

 

關於 VAST Data VAST Data 為 AI 數據平台領導者,致力於統一存儲、資料庫與運算架構,為數據密集型工作負載提供動力。

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