【媒體報導】創創科技挑戰賽,ADI、安馳用邊緣AI深耕校園
ADI資深區域銷售經理陳曜桎(右一)、應用工程師黃一凡(左一)、安馳科技副總經理陳發勇(左五)與獲得第一名參賽隊伍合影。
由國際電機電子工程學會 IEEE Signal Processing 台北分會主辦的「第八屆創創科技挑戰賽」,於7月18日舉行決賽暨頒獎典禮。ADI亞德諾半導體與代理商安馳科技 再次攜手合作,以先進模組,強大技術支援和業界經驗,用實際行動幫學生將創意實現。今年晉級的30支隊伍中,有13隊將ADI Max78000 AI MCU應用在數位照護、智慧停車、工業4.0等領域,並囊括第一、第二名,展現該產品在AI邊緣運算具備強大實力。
安馳科技副總經理陳發勇表示,ADI與安馳深耕教育市場多年來,每次參與競賽都是充滿期待和驚喜,見到不同領域專長的同學們,用不到三個月的時間,做出一年比一年更成熟的作品;參賽不僅是一次技術挑戰,更是一次啟發創新的旅程,從中收穫知識、經驗和成長,將來為這個產業創造更多可能。
連續五年贊助創創競賽,派出資深工程師主管擔任業師,以線上諮詢及線下工作坊方式,提供技術問題排解,到實務應用交流,讓學生掌握AI最新趨勢,做出貼近市場需求,具備發展潛力的創新作品。
榮獲第一名的團隊是來自台科大資工系、虎科大資工系與長庚科大護理系組成的跨領域團隊,將Max78000 MCU應用於動態AI模型進行訓練,透過擷取雷達原始資料轉換成具有頻率、時間、距離和強度等豐富特徵的二維頻譜圖,針對異常心率、呼吸率和特定行為進行判別,來達成自主生理徵象及行為的識別,作品以對醫療、長照單位的觀察為應用情境,並在場域蒐集研究數據,希望建立使照顧者或醫護人員得以更快速、方便掌握受測者健康狀況的輔助系統。
第二名的團隊是來自台科大電機系,以智慧AIoT停車柱為作品,將Max78000 MCU部署於停車柱,當雷達感應車輛進出,即可進行車牌影像辨識,並串聯不同停車柱,以及繳費資訊,提升停車場的管理效率。
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