【媒體報導】超微：AI化時代來臨　ChatGPT僅冰山一角

生成式人工智慧（Generative AI）正值科技產業浪頭，超微（AMD）全球副總裁唐曉蕾表示，所有產業都在進行數位化改革，AI技術是其中關鍵，ChatGPT僅AI產業中的冰山一角，未來產業趨勢將探討如何透過AI架構進行自我調節，為不同產業需求進行客製化設定。

唐曉蕾日前出席香港國際創科展論壇時表示，汽車、通訊等產業都在往數位化發展，帶動整體產業數值快速成長，AI技術為產業數位化發展的主要驅動力，也是現今科技產業的大趨勢，ChatGPT問世也僅是AI產業的其中一部分的應用展現，未來AI將無所不在。

唐曉蕾表示，過去幾年超微已針對AI軟硬體應用持續進行研發，目標要不斷提升AI運算能力，目前超微已針對相關的引擎架構，進行研發製造工作，該架構可以自我調整跟計算，也能連結不同的端點應用程式，進行不同產品組合。

超微的AI策略包括三項：一，建立領先業界的AI IP和可擴展的AI引擎架構；二，建立跨雲端、邊緣和端點應用程序的AI產品組合；三，建立統一的AI-Stack（多人共用的AI運算平台），簡化開發人員的工作流程。

日前超微執行長蘇姿丰（Lisa Su）先前在Adobe峰會上表示，AI目前還處於早期階段。唐曉蕾也同樣指出，AI現在才是剛發展的初期階段，現今AI技術表面上看似各自運作獨立，但在雲端上所有的AI技術是彼此連接相容。

唐曉蕾表示，生成式AI需要大量平行運算以進行大數據推論訓練，沒有任何一款處理器可以支援所有AI技術，因此要有不同的產品組合，包括AI的邊緣加速器、移動處理器等。

隨著AI技術逐漸成熟，不同產業多期望導入AI應用，唐曉蕾認為，未來AI產業面臨到的主要挑戰，將是把技術導入到不同的產業別中，因此必須思考如何針對不同的AI工作任務，進行客製化的規格設定，迎合不同產業的需求。

為了能夠為不同產業、不同應用，提供更加靈活的算力支撐，唐曉蕾透露，AMD的AI引擎架構已可進行自我調節，未來的計畫將朝向多元化、專業化方向發展，同時會專注於降低能耗、提升效能。

唐曉蕾表示，過去2～3年疫情使得大家對自動化需求提升，帶動超微部分業務成長，雖然數位化確實是產業趨勢，會有更多AI、機器人的產品推出，但人與人仍需要實體交流，AI雖然可幫助人們提升工作效率，但無法解決人的情感交流，仍建議企業在大方向決策上，以人的思維為優先考量。