應用Intel OpenVINO Toolkit追求更好表現的邊緣AI影像分析系統

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Intel® OpenVINO™ Toolkit AI Inference

應用在訓練神經網絡後學到的Model來產生結果。Intel® OpenVINO™ Toolkit 包含了 Model Optimizer 及 Runtime 開發工具,能夠調整、最佳化並執行全面性的 AI Inference.

如何運作:

1. Build:

  • 從 Model Zoo 找到合適的 Deep-learning Model,或是自行開發的 Model
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2. Optimize:

  • 使用 Model Optimizer 轉換上一步驟得到的 Model
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3. Deploy:

  • 執行 Inference Engine 在多個不同類型的加速器上( CPU, GPU, FPGA… )
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Intelligent Video Analytics

影像分析是一系列利用AI演算法及元數據來檢視影像以偵測模式或辨識特定物體的過程。 一經處理,影像資料即可被查詢或針對多種特定結果進行搜尋。 這些被稱為IVA - Intelligent Video Analytics

五大技術

1. 人形人臉辨識:

  • 人臉辨識: VIP, 預警名單,黑名單
  • 人形偵測:衣服顏色、頭及肩
  • 人臉偵測: 性別,年齡、眼鏡、口罩
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2. 行為分析:

  • 人流分析,入侵偵測,方向偵測,跨線偵測,逆向偵測,徘徊偵測
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3. 車輛偵測辨識

  • 車輛偵測及分類,車流方向偵測,車牌偵測,車流分析
  • 特定區域的車牌辨識、分析報告
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4. 商業智慧

  • 族群分析及流量,整合儀表板,即時警報
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5. 疫情的管理及預防

  • 口罩偵測,人流管理,人員密度偵測
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應用場景

1. Edge AI 智慧防疫方案:

  • 配戴口罩區域人臉識別
  • 鐵路月台人群密碼偵測
  • 捷運/車站入口未載口罩偵測

 

2. 門禁管制- 預防不明人物尾隨:

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3. 人臉辨識及口罩辨識:

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4. 人類行為辨識

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5. 車輛辨識

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6. 車牌辨識

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參考文獻

1. Intel, Deploy High-Performance Deep Learning Inference, https://software.intel.com/content/www/us/en/develop/tools/openvino-toolkit.html

 

2. Gorilla. IVAR™ Edge AI智慧影像分析平台, https://tw.gorilla-technology.com/IVAR.html