NVIDIA 代理式AI – 小型語言模型簡化方案

在 AI 技術日益成熟的今天，如何以高效、成本友善的方式實現即時決策與個性化應用，正是許多企業面臨的挑戰。本次演講將聚焦於 小型語言模型（SLM） 在代理式AI（Agentic AI）中的關鍵角色，並深入探討其如何透過 NVIDIA 的強大工具，簡化部署流程與擴展能力，助力企業打造更具創新力的 AI 解決方案。

SLM 以其高效性、靈活性及成本效益，成為 Scalability Agentic AI 中不可或缺的核心技術。演講中，我們將解釋 SLM 如何幫助企業實現即時決策，提供個性化服務，同時降低技術門檻，讓 AI 的應用更加普及。此外，我們還會分享 NVIDIA 工具的實際應用案例，展示如何在複雜的商業環境中快速部署並擴展 AI 解決方案。

這場演講適合對 AI 技術應用、語言模型創新及 NVIDIA 解決方案感興趣的專業人士，無論您是技術開發者、企業管理者，或是想了解 AI 未來趨勢的愛好者，都能在其中找到啟發。加入我們，一起探索代理式AI的全新可能性！

茂綸資深FAE經理 黃永昌 Jeffrey Huang

專注於NVIDIA與Mellanox產品生態，擁有10年系統架構技術支援經驗的，提供全面技術支援與架構設計。

1.  Agentic AI  &  Small Language Models 概述

2. Models - Llama 3 , NVIDIA Llama Nemotron Nano

3. Demo:  An Agentic AI System with SLM.

4. Q&A

對使用小型語言模型（SLM）的建構方案有興趣者！